海外からのアクセス:www.kdjingpai.com
Ctrl + D このサイトをブックマークする

refact.aiは、Visual Studio CodeやJetBrainsなどの主要なIDEをサポートする、開発者向けに設計されたオープンソースのAIプログラミングアシスタントです。インテリジェントなコード補完、コードリファクタリング、自然言語インタラクションを通じて、プログラミングの生産性を劇的に向上させます。refact.aiは、Qwen2.5-Coderなどの高度な言語モデルを使用し、さまざまなオープンソースおよびクローズドソースのモデルをサポートしています。refact.iは、Qwen2.5-Coderのような高度な言語モデルを使用し、さまざまなオープンソースおよびクローズドソースのモデルをサポートしています。ユーザーは、コードのプライバシーとデータ・セキュリティを確保するために、クラウド・サービスとローカル・デプロイのいずれかを選択できる。個人開発者にも企業チームにも適しており、Python、JavaScript、Javaを含む25以上のプログラミング言語をサポートしている。refact.aiの中核となる強みは、コンテキスト認識と、GitHubやデータベースなどのツールとのシームレスな統合であり、迅速な開発、デバッグ、コードの最適化に適している。

Refact.ai:コード記述効率を向上させるオープンソースのAIプログラミング・アシスタント-1

 

機能一覧

  • インテリジェントなコード補完:コードのコンテキストに基づいて、関数やクラスなどのコードスニペットをリアルタイムで予測・生成します。
  • コード・リファクタリング:コード構造の最適化、可読性とパフォーマンスの向上、複数のプログラミング言語のサポート。
  • 自然言語によるコード生成:あいまいな入力やスペルミスをサポートしながら、要件を記述してコードを生成します。
  • 統合IDEチャット:ウィンドウを切り替えることなく、IDE内で直接AIと対話し、コードの提案を得ることができます。
  • ローカル・デプロイメント:セルフ・ホスティングをサポートし、コードのプライバシーを保護し、エンタープライズ・レベルのセキュリティ・ニーズに適しています。
  • 外部ツールとの統合:GitHub、PostgreSQL、Dockerなどとシームレスに接続し、複数ステップのタスクを自動化します。
  • コードレビューの自動化:コードを分析し、バグ修正や最適化の提案を行う。
  • コード説明:見慣れないコードを素早く解析し、詳細な説明を生成します。
  • 複数言語モデル対応:BYOK(Bring Your Own Key)により、Claude、GPT-4oなどのモデルを使用可能。

 

ヘルプの使用

設置プロセス

Refact.aiを使用するには、まずIDEにプラグインをインストールするか、セルフホスト版をデプロイする必要があります。以下はその詳細な手順である:

Visual Studioコードのインストール

  1. VS Codeを開き、Extensions Marketplaceに行く。
  2. 探す Refact.ai公式の拡張子を見つける。
  3. インストール」をクリックし、拡張機能の読み込みが完了するまで待ちます。
  4. インストール後、Refact.aiアカウントにログインするか、APIキーを設定します(OpenAIやClaudeなど、BYOKがサポートされています)。
  5. VS Codeのサイドバーで、Refact.aiアイコンをクリックして設定ページに移動し、コード補完とチャット機能を設定します。

JetBrainsのインストール

  1. JetBrainsのIDE(IntelliJ IDEAやPyCharmなど)を開く。
  2. マーケットプレイスの "Plug-ins "に行き、以下を検索する。 Refact.ai.
  3. Install "をクリックし、IDEを再起動してセットアップを完了します。
  4. ツールバーでRefact.aiを見つけ、アカウントをバインドするか、APIキーを入力します。
  5. オプションで、クラウドモードを有効にしたり、ローカルサーバーに接続することもできる。

ローカル展開(ビジネスユーザー)

  1. Dockerがシステムにインストールされていることを確認してください。 <CONTRIBUTING.md> ドキュメンテーション
  2. GitHubリポジトリから(https://github.com/smallcloudai/refact) ビルド済みのDockerイメージをダウンロードする。
  3. コマンドを実行する:
    docker pull smallcloudai/refact
    docker run -p 8008:8008 smallcloudai/refact
    
  4. インタビュー http://localhost:8008これでWeb UIの設定は完了です。
  5. データがエクスポートされないように、IDEでローカル・サーバー・アドレスを設定する。

機能操作ガイド

インテリジェントなコード補完

Refact.aiのコード補完機能は、Qwen2.5-CoderモデルにRAG(Retrieval Augmented Generation)技術を組み合わせたものです。ユーザーがコードを書くと、AIが現在のファイルとプロジェクトのコンテキストを分析し、リアルタイムでコードスニペットを提案します。例えば def calculate_sumRefact.aiは関数本体を予測し、完全なコードを生成します。アクション・ステップ

  1. IDEでコードファイルを開く。
  2. コードを入力し始めると、補完候補が自動的にポップアップ表示されます。
  3. プレス Tab 提案を受け入れるか、マウスを使って別のオプションを選択します。
  4. 補完精度を調整する必要がある場合は、設定でより強力なモデル(GPT-4oなど)を選択できます。

コード・リファクタリング

Refact.aiは長いコードや非効率なコードを最適化します。使い方

  1. 最適化が必要なコード・スニペットを選択する。
  2. IDEサイドバーのRefact.aiパネルで、次のように入力します。 /shorter もしかしたら /refactor 命令だ。
  3. AIはよりクリーンなコードを生成し、差分比較(diff)として提示する。
  4. 適用」ボタンをクリックすると、最適化されたコードが元のコードに置き換えられます。

自然言語生成コード(NLG)

ユーザーは自然言語で要件を記述してコードを生成できる。例えば、PythonのWebアプリケーションを作りたい:

  1. Refact.aiのチャットウィンドウに、"ユーザーのログインと登録をサポートするFlaskアプリケーションを作成する "と入力します。
  2. AIは、ルーティング、データベース接続、HTMLテンプレートを含む完全なコードフレームワークを生成する。
  3. コードをプロジェクトにコピーするか、「適用」をクリックして直接挿入する。
  4. "GUIインターフェイスを構築する "のようなファジー入力をサポートし、AIは自動的に解析し、コードを生成します。

統合IDEチャット

Refact.aiのチャット機能により、ユーザーはIDE内で直接質問をすることができます。例えば

  1. コード・スニペットを選択してチャット・ウィンドウを開きます。
  2. "このコードをパフォーマンスのために最適化するにはどうしたらいいですか?"といった質問を入力する。.
  3. AIは詳細な回答を提供し、文脈に基づいて修正を提案する。
  4. ユーザーは、推奨事項をそのまま適用することも、対話を続けて解決策を調整することもできる。

現地展開とプライバシー

企業ユーザーにとって、ローカル・デプロイは核となる機能だ。デプロイ後、コードデータはクラウドにアップロードされない。ユーザーはWeb UIでファイルのアクセス権を設定し、機密性の高いコードがAIによってアクセスされないようにすることができます。操作手順

  1. ローカルサーバーのWeb UIにログインする。
  2. プライバシー設定で、AIにアクセスを許可するプロジェクトフォルダを指定します。
  3. AI機能をテストし、指定されたファイルのみが処理されることを確認する。

外部ツールとの統合

Refact.aiはGitHub、データベース、CI/CDパイプラインに接続できる。例えば、GitHubに接続する:

  1. Refact.aiの設定でGitHubアカウントをバインドする。
  2. Refact.aiにターゲットリポジトリへのアクセスを許可します。
  3. AIはリポジトリのコードを自動的に分析し、パッチの提案を生成したり、「READMEのスペルミスを修正する」といったタスクを実行したりできる。

ほら

  • ネットワークの安定性を確保し、最高のクラウド・エクスペリエンスを実現します。
  • ローカル展開には、少なくとも16GBのRAMと4コアのCPUが必要です。
  • 定期的にプラグインをアップデートし、最新モデルをサポートします。

 

アプリケーションシナリオ

  1. ラピッドプロトタイピング
    Refact.aiは、開発者がアプリケーションのプロトタイプを迅速に作成できるよう支援します。例えば、UXチームがIoTクラウドアプリを必要としている場合、Refact.aiは30分で99.9%のコードを生成し、数週間の開発時間を節約することができます。
  2. コードのデバッグと最適化
    Refact.aiは、開発者が複雑なコードを分析し、バグを見つけ、パフォーマンスを最適化することを可能にします。例えば、MySQLデータベースに接続した後、AIはWordPressプラグインの問題を30分以内に修正することができます。
  3. 企業コードのプライバシー
    ビジネスユーザーは、金融業界や医療業界に適したローカル展開で機密コードを保護し、データ漏洩を確実に防ぐことができます。
  4. 新規開発者サポート
    ゼロ・ベーシックの開発者は、自然言語コード生成でウェブ・アプリケーションやGUIインターフェースを素早く構築できるため、学習曲線が短縮されます。

 

品質保証

  1. Refact.aiは無料ですか?
    Refact.aiはコード補完と基本機能を無料で提供し、5ドルからコインを購入することでプレミアム機能を利用できる。プレミアム機能を利用するにはコインを購入する必要があり、コインは5ドルから、1ドルは1,000コインに相当します。 ビジネスユーザーはローカルにデプロイすることもできますが、サーバー費用は自己負担となります。
  2. コードのプライバシーをどのように確保していますか?
    Refact.aiはローカルデプロイメントに対応しており、コードはクラウドにアップロードされない。ユーザーはWeb UIを通じて特定のファイルへのAIアクセスを制限し、データのセキュリティを確保することができます。
  3. どのようなプログラミング言語に対応していますか?
    Refact.aiは、Python、JavaScript、Java、C++、Rust、PHPなど25以上の言語に対応しており、幅広い開発シナリオに対応します。
  4. 言語モデルの選び方
    ユーザーは、BYOK機能でClaude、GPT-4o、または他のモデルを選択するか、デフォルトのQwen2.5-Coderモデルを使用することができます。
0ブックマークに登録
0表彰される

おすすめ

AIツールが見つからない?こちらをお試しください!

キーワードを入力する アクセシビリティこのサイトのAIツールセクションは、このサイトにあるすべてのAIツールを素早く簡単に見つける方法です。

受信箱

お問い合わせ

トップに戻る

ja日本語