エンタープライズAI能力のカプセル化
最小限のコードにもかかわらず、PocketFlowは、検索拡張世代（RAG）とマルチ抗体システム（MAS）の両方のタイプの特殊なAIアーキテクチャを完全にサポートしている：
- RAGプロセスはretrieveノードを通じて外部データソースとのインターフェイスを持ち、generateノードが情報を処理する。
- マルチ・インテリジェント・ボディ・システムにより、複数のAIアクターが標準化されたインターフェースを通じて協働することが可能になる。
- ワークフローエンジンがタスクのスケジューリングとデータ配信を自動管理
実際の商用プロジェクトでは、PocketFlowで構築された顧客サービスシステムの処理効率は、従来の手法の3倍であることが検証されています。PocketFlowの特徴は、複雑なアーキテクチャを最小限のコードで実現することです。例えば、マルチインテリジェントボディコラボレーションシステムでは、各エージェントノードとその接続関係を定義するだけで、フレームワークがメッセージルーティングと同時実行制御を自動的に処理します。
この答えは記事から得たものである。PocketFlow：100行のコードでAIアプリケーションを開発するための最小限のフレームワークについて
