検索強化生成の技術的実装
TaskingAIのRAGシステムは、業界をリードするベクトル検索技術を使用しており、開発者はテキストチャンキングとベクトル化によって効率的にインデックスを作成できる、ドメイン固有の知識コレクションを作成することができます。このシステムは、トークンまたは文字数によるチャンキングをサポートし、意味の一貫性を確保するために重複する領域を許可します。
実用的なアプリケーションでは、このソリューションはAIのアウトプットの精度と専門性を大幅に向上させます。法律相談のシナリオを例にとると、開発者は規制条項をRAGシステムにインポートすることができ、ユーザーが質問すると、システムはまず関連する法律条項を検索し、検索結果に基づいてモデルが回答を生成することができるため、モデルの記憶だけに頼るよりも信頼性が高くなります。このプラットフォームはまた、知識ベースの追加、削除、変更、チェックを可能にする完全なAPI管理インターフェースも提供している。
この答えは記事から得たものである。TaskingAI：AIネイティブアプリケーション開発のためのオープンソースプラットフォームについて
