標準的なRAGモードは基本的な検索生成プロセスを実装し、Agentic RAGは多段階推論と動的な検索戦略の調整をサポートするIntelligent Body機能を追加し、RAT(Retrieval Augmented Thinking)モードはリフレクションステップの導入により回答の論理性と精度をさらに向上させます。これらの3つのモードは、異なるパイプラインクラス(例えば、RAGPipeline、AgenticRAGPipeline、RATPipeline)を通して実装され、基本的なものから高度なものまで、RAGソリューションのフルセットをユーザに提供します。
この答えは記事から得たものである。RAGLight: 軽量検索拡張生成Pythonライブラリについて




























