RAGLightは、RAG(Retrieval Augmented Generation)を実装するために設計された、軽量でモジュール化されたPythonライブラリです。主な設計目標は以下の通りです:
- 文脈理解力を高める文書検索と自然言語生成を組み合わせることで、大規模言語モデル(LLM)の文脈認識を強化。
- 開発プロセスの合理化コンテキストを考慮したAIアプリケーションの迅速な構築をサポートするモジュール式RAGパイプラインを提供します。
- 複数のモデルとデータソースをサポートOllamaとLMStudioの多言語モデルに対応し、ローカルフォルダやGitHubリポジトリからデータをインポートできます。
- プライバシーとコストを重視プライバシーやコストに敏感なプロジェクトのためのローカライズされた展開をサポートします。
この答えは記事から得たものである。RAGLight: 軽量検索拡張生成Pythonライブラリについて