RAGLightは、RAG(Retrieval Augmented Generation)を実装するために設計された、軽量でモジュール化されたPythonライブラリです。主な機能は以下の通りです:
- 複数のデータソース(ローカルフォルダとGitHubリポジトリ)のサポート
- 標準RAG、エージェントRAG、RATモードをサポートするモジュラーRAGパイプライン
- 多言語モデル(例:llama3)や組み込みモデル(例:HuggingFaceのall-MiniLM-L6-v2)を柔軟に統合。
- ChromaまたはHuggingFaceによる効率的なベクターストレージ
- 埋め込みモデル、ベクトル保存パス、検索パラメータ(k値など)のカスタマイズ設定をサポート。
- ドキュメント処理を自動化し、ナレッジベース構築を簡素化
これらの機能により、コンテキストを考慮したAIアプリケーションを迅速に構築する必要がある開発者に特に適している。
この答えは記事から得たものである。RAGLight: 軽量検索拡張生成Pythonライブラリについて