医療分野での主な応用シナリオは以下の通り:
- 画像診断補助装置X線などの医療画像をアップロードし、自動的に異常を検出し、構造化されたレポートを作成することで、医師がフィルムを読む時間を節約する。
- 医療記録データの分析患者の電子カルテをNLPモデルで処理し、主な症状、病歴、その他の情報を抽出して診断の意思決定に役立てる。
- 医薬品研究の加速マルチモーダルデータ処理機能を用いた分子構造マップと文献データの同時解析による新薬探索プロセスの迅速化
このプラットフォームは、HIPAAに準拠したデータ暗号化を提供し、医療固有のテンプレートは、一般的な医療機関認識モデルであらかじめ構築されており、すぐに使用可能な最大80%のレートを備えている。
この答えは記事から得たものである。Radal:AIモデルの迅速な微調整と最適化のためのローコードプラットフォームについて