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Radalは、ローコード・インターフェースを通じてAIモデルの迅速なトレーニングと最適化を可能にするプラットフォームです。

2025-08-19

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Radalは、企業ユーザーにプログラミング不要のAIソリューションを提供するよう設計されており、その中核となる強みは、ドラッグ・アンド・ドロップによる視覚化インターフェースと、あらかじめ設定されたテンプレートのシステムである。このプラットフォームは、モデル・アーキテクチャの調整（注意メカニズムの追加など）からトレーニング・パラメータの設定までの全プロセスをサポートし、ユーザーは精度率や損失値などのパフォーマンス指標をリアルタイムで確認することができる。完成したモデルはONNXまたはTensorFlow形式でエクスポートすることができ、従来の開発モードと比較して多くの時間と技術的な敷居を節約することができます。

この答えは記事から得たものである。Radal：AIモデルの迅速な微調整と最適化のためのローコードプラットフォームについて

無断転載を禁じます：AI生産性ツール " Radalは、ローコード・インターフェースを通じてAIモデルの迅速なトレーニングと最適化を可能にするプラットフォームです。

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