Radalは、AIモデルの迅速な構築と最適化を必要とする企業ユーザー、特に深いプログラミングのバックグラウンドを持たないチームを対象としている。ローコード・インターフェイスとAI支援機能により、ヘルスケア、金融、不動産などの業界のユーザーは、複雑なコードを書くことなく、大規模な言語モデル(LLM)をトレーニングし、展開することができる。そのコアバリューは
- 技術的な敷居を下げるドラッグ・アンド・ドロップ操作とあらかじめ定義されたテンプレートにより、技術者でなくてもAI開発にアクセスできる。
- 効率を高める自動化されたワークフローは、モデルのトレーニング時間を数時間に短縮し、CRM/ERPなどの既存システムとの統合をサポートします。
- 業界への適応医療画像解析、金融リスク管理などのシナリオに特化した最適化を提供します。
この答えは記事から得たものである。Radal:AIモデルの迅速な微調整と最適化のためのローコードプラットフォームについて

































