Radalの中核機能は3つの主要分野で構成されている:
- 視覚モデルのトレーニングコードを記述することなくAIモデルを設定・訓練できるドラッグ&ドロップ式のインターフェースを提供し、テンプレートライブラリから訓練済みモデルを選択したり、カスタムデータセットをアップロードしたりすることができます。
- AIを活用した自動ワークフロー既存の企業システム(CRM/ERPなど)とのコネクタによる統合、250以上のAPIのサポート、タスク自動化のためのトリガー条件や出力フォーマットの設定機能。
- マルチモーダルデータ処理ビデオ、画像、テキストなど複数の形式のデータを処理し、重要な情報(ビデオのキーフレームやテキストの感情分析など)を自動的に抽出し、モデルの精度を向上させるバイアス最適化オプションを提供することができます。
すべての機能は、統一されたユーザーフレンドリーなインターフェイスを通じて操作され、リアルタイムのサポートサービスや、典型的なモデルのトレーニング時間は1~6時間です。
この答えは記事から得たものである。Radal:AIモデルの迅速な微調整と最適化のためのローコードプラットフォームについて