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Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507の多言語機能は、グローバル95%インターネット・コンテンツをカバーします。

2025-08-20

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百言語理解と生成の技術的実装

このモデルは、1）基本的な意味空間の構築 2）言語横断的なアライメントの強化 3）文化的に適応した微調整の3段階のトレーニングを通して、優れた多言語能力を達成する。主なテクニックは以下の通り：

希少言語の文字をサポートするためのダイナミックな語彙拡張
言語ファミリー共有パラメータリソース利用率の向上
異文化間の衝突を避けるための文化的感受性フィルター

FLORES-101の評価では、中国語/英語/日本語のような主要言語ペアでBLEU値68-72を達成し、マイナー言語（キスワヒリ語など）の翻訳品質は従来のスキームと比較して40%向上した。典型的なアプリケーションとしては、多国籍企業の多言語文書の同時生成、越境ECのリアルタイム顧客サービス対応などが挙げられる。

この答えは記事から得たものである。Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507: 複雑な推論をサポートする大規模言語モデルについて

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