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Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 大学院プロフェッショナルレベルの学問的推論

2025-08-20

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研究シナリオのための深い推論技術

科学文献の事前訓練と思考連鎖の強化により、STEM分野で卓越した能力を発揮するためのモデルが強化されている：

LaTeX数式の解析と生成のサポート
学術引用の自動トレーサビリティ検証
実験プログラムの実現可能性評価

実用的な例では、「相対性理論を検証するための実験スキームを設計する」と入力すると、1)理論的根拠 2)装置リスト 3)操作ステップ 4)データ処理方法 5)エラー解析を含む完全なスキームを生成することができる。量子コンピューティングの分野では、生成されたコンテンツの専門家評価率は73%であり、他のオープンソースモデルと比較して圧倒的に高い。

この答えは記事から得たものである。Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507: 複雑な推論をサポートする大規模言語モデルについて

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