Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507的核心技术特点主要包括以下几个方面:
- ハイブリッド・エキスパート・アーキテクチャ(MoE):模型采用先进的混合专家架构,总参数量达到2350亿个,但每次推理仅激活其中的220亿个参数,实现了性能与效率的平衡。
- 非常に長いコンテキストのサポート:支持高达256K(262,144)个令牌的上下文长度,使其能够处理复杂的文档和多轮对话任务。
- 强大的推理能力:专为逻辑推理、数学、科学和学术任务优化,能够输出包含标签的逐步推理过程。
- 多言語サポート:支持100多种语言,适合多语言指令遵循和翻译任务。
- 効率的な配備:提供FP8量化版本,显著降低硬件需求,优化推理性能,并兼容多种推理框架如transformers、sglang、vLLM等。
この答えは記事から得たものである。Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507: 複雑な推論をサポートする大規模言語モデルについて