Qwen-TTSはアリババクラウドのQwenチームによって開発され、そのコアテクノロジーは非常に大規模な音声データセットのトレーニングに依存しています。このデータセットは複数の言語と方言をカバーしており、生成される音声が非常に自然で流暢であることを保証する。このシステムは、ディープラーニング・アルゴリズムを使用して、イントネーション、発話速度、感情表現を自動的に最適化するため、出力は実際の人の発音に近くなる。典型的な学習データには、数万時間に及ぶ北京語、英語、3つの中国語方言（北京語／上海語／四川語）が含まれ、WaveNetなどの高度なボコーダー技術が波形レベルでの精緻なモデリングを実現している。
技術的な実装の面では、Qwen-TTSはエンドツーエンドのニューラルネットワークアーキテクチャを採用し、テキストの特徴を動的に分析するアテンションメカニズムと組み合わせています。例えば、"今儿个 "のような方言の単語を処理する場合、モデルは自動的に対応する発声ルールベースを起動します。従来のスプライスTTSと比較して、韻律エラー率は62%減少し、MOS（平均意見スコア）は4.3（5点満点）に達しました。この品質性能は、中国語における実際の人々の発音に最も近いTTSシステムの一つとなっている。
この答えは記事から得たものである。Qwen-TTS：中国語方言とバイリンガル対応の音声合成ツールについて
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