内置算法支持
框架默认集成以下三类群体智能算法：
- 生物启发算法：包括蚁群优化(ACO)、粒子群优化(PSO)、人工蜂群算法等
- 集中学習：支持Q-Learning、DQN等经典方法的多智能体版本
- 博弈论模型：提供纳什均衡求解、演化博弈等协作竞争模型
算法扩展机制
- 继承基类：自定义算法需继承
AlgorithmBase类，实现initialize()歌で応えるupdate()等核心方法 - 登録コンポーネント：通过装饰器
@register_algorithm(name)将新算法加入框架算法库 - 配置调用：在智能体行为定义中使用
agent.use_algorithm('custom_algo')加载自定义算法
拡張例
若要添加新的鸟群算法变体：
@register_algorithm('enhanced_boids')
class EnhancedBoids(AlgorithmBase):
def update(self, agents):
# 实现改进的邻居交互逻辑
...
框架的插件式架构使得算法研究者可以专注核心逻辑开发，而无需修改底层基础设施。
この答えは記事から得たものである。Quantum Swarm：マルチインテリジェンスクラスターコラボレーションのためのフレームワークについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " Quantum Swarm框架支持哪些类型的AI算法？如何进行算法扩展？
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