Qlib は革新的なオンライン・サービス・モデル「Qlib-Server」を提供し、チームが金融データや研究結果を共有することをサポートします。Dockerコンテナ経由でサーバを迅速にデプロイした後、複数のクライアントが同時に接続してデータのクエリやモデルのトレーニングを行うことができます。このアーキテクチャは、データのダウンロードを繰り返すことによるネットワークのオーバーヘッドを大幅に削減し、特に金融研究チームのコラボレーションシナリオに適しています。
実際には、オンライン・モードはデータ処理の効率を向上させるだけでなく、チームの実験環境の統一を促進する。サーバーはデータのバージョンとモデルの保存を自動的に管理し、各メンバーが最新で一貫性のある基礎データを使用できるようにします。この設計には、エンタープライズクラスの研究プラットフォームとしての Qlib のノウハウが十分に反映されています。
この答えは記事から得たものである。Qlib：マイクロソフトが開発したAI定量投資調査ツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " Qlib のオンライン・モードがチーム・コラボレーションの効率を高める
