Qlib に搭載されたプロ仕様のバックテスト・エンジンは、投資戦略の過去のパフォーマ ンスを正確に評価します。このシステムは、TopkDropout のような様々な古典的な戦略をサポートしており、ユーザーはスクリーニングする銘柄数やローテーション頻度をカスタマイズすることができます。バックテスト結果には、詳細なリターンカーブ、シャープレシオ、その他の主要なパフォーマンス指標が表示され、複数の期間にわたる戦略の比較をサポートします。
このバックテスト・システムの特筆すべき点は、ユーザーがWeightStrategyBaseクラスを継承して、カスタマイズした戦略を開発できることである。例えば、上位5銘柄のウェイトを均等に配分したストラテジーを作成してテストすることが可能です。このような柔軟性により、Qlib は基本的な戦略を練習する初心者にも、複雑なアルゴリズム取引に取り組むプロのチームにも適しています。
この答えは記事から得たものである。Qlib:マイクロソフトが開発したAI定量投資調査ツールについて































