Tabbyのエンタープライズレベルの展開には、以下の包括的な評価が必要です。主な要素::
- インフラ要件::
- 推奨GPUサーバー構成：16GB RAM + NVIDIA T4以上のグラフィックカード（4GBビデオメモリから）
- ネットワーク帯域幅：モデルのダウンロードには安定した高速接続が必要で、社内展開にはギガビットのイントラネットを推奨。
- ライツ・マネジメント::
- v0.24.0で追加されたLDAP認証機能を有効にする必要があります。
- 役割ごとに補完／チャット権限を設定することをお勧めします（例：インターンが機密項目へのアクセスを無効にする）。
- オペレーション・メンテナンス・モニタリング::
- 定期検査
/dataボリューム・ストレージのフットプリント - とおす
docker statsGPU使用率の監視 - 利用統計（補欠合格率など）の週次報告メカニズムの確立
- 定期検査
- コンプライアンス::
- コードの知的財産権の帰属に関する法務部門との確認
- 従業員利用規約の補足提案
成功事例では、約20人の開発チームが負荷分散された2台のTabbyサーバー（各サーバーにT4 GPUを搭載）を使用することで需要を満たすことができ、クラウドソリューションと比較して年間O&Mコストが60%以上削減されました。
この答えは記事から得たものである。Tabby: VSCodeに統合されたネイティブなセルフホストAIプログラミングアシスタントについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " Tabbyを企業チームで使用する際に考慮すべき重要な要素とは？
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