ChatGPT Agentは、企業データ分析のワークフローを再構築し、ビジネスインテリジェンス処理の効率を改善しました。マーケティング部門が "Generate Competitor SWOT Analysis "コマンドを使用すると、Agentは自動的に以下の主要なステップを完了します：SimilarWebからのトラフィックデータのクロール、資金調達情報を取得するためのCrunchbase APIの呼び出し、ソーシャルメディアセンチメントインデックスの分析、そして最後にダイナミックチャート付き管理レポートの作成。最終的なアウトプットは、ダイナミックチャート付きの管理レポートである。ある小売業者の事例では、本来3日かかる月次市場分析がAgentによって2時間に圧縮された。
このツールは特に財務分野に強く、ERPシステムに接続し、過去のデータを抽出し、ARIMA予測モデルを実行し、マクロ経済指標に対してキャリブレーションを行うことで、「来期の収益を予測する」という複雑なタスクを処理する。出力にはデータ表だけでなく、IFRSに準拠した注釈も自動的に生成される。ガートナーは、2026年までに70%の組織がこの種のAIエージェントを採用して日常的な分析を処理し、データチームが戦略的な意思決定支援に集中できるようになると予測している。
この答えは記事から得たものである。ChatGPTエージェント：音声とテキストによるウェブサイト操作とデータ分析のためのインテリジェントアシスタントについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 企業データ分析は、ChatGPTエージェントの最も価値あるアプリケーションシナリオです。
