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Probly中的Python数据分析功能具体如何操作?

2025-08-30 1.4 K

Probly的Python集成通过3ステップのワークフロー実現:

  • 数据获取::
    • 使用probly.get_data()API读取当前表格数据
    • 默认转换为pandas DataFrame格式
  • スクリプト::
    • 右侧编辑器支持完整Python 3.10语法
    • 可调用主流数据科学库(numpy/pandas等)
  • 結果出力::
    • 通过probly.set_data()回写计算结果
    • print()内容显示在下方面板

典型的な使用例:某销售数据分析流程可能包含:

  1. 计算月度平均值并标注异常值
  2. 用scipy进行回归预测
  3. 将处理后的数据生成新的分析列
  4. 自动触发ECharts可视化更新

注意:由于运行在浏览器沙箱环境,暂不支持涉及系统调用的复杂操作。

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