Presentonは、ユーザーデータのプライバシーを保護するために、主に2つのアプローチを採用しています：
- ローカル・ランタイムのサポートOllamaオープンソースモデルを統合することで、ユーザーはAIが生成したタスクを完全にオフラインの環境で実行することができ、機密データをクラウドにアップロードする必要がなくなります。スタートアップ設定
LLM=ollamaパラメータでこのモードを有効にする。 - キープロテクト機構を通じて展開される。
CAN_CHANGE_KEYS=false環境変数がAPIキーをロックし、不正な変更を防ぐ。また、ローカル・ストレージのパス・マッピング (-v ./app_data:/app_data)、生成されたファイルはすべて、ユーザーが指定したローカル・ディレクトリにのみ保存される。
この設計は、クラウドベースの処理を必要とする競合製品と比べて、企業の財務報告書や医療データのような機密性の高いコンテンツを扱うのに特に適している。また、ユーザーには次のような機能もあります。 docker logs コマンドを使って、データ処理ログをリアルタイムで監視することができる。
この答えは記事から得たものである。Presenton: オープンソースのAIプレゼンテーション自動生成ツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " どのようにプライバシーとセキュリティを確保していますか？
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