ダイナミックに進化する知的ボディ・メカニズム
PraisonAIの自己反映型インテリジェンスは、AIメタ認知技術の現在の最先端実装を代表するものです。タスクレイヤーは実行の正確さを監視し、メソッドレイヤーは戦略の有効性を評価し、エシカルレイヤーは意思決定のコンプライアンスをレビューします。パフォーマンスの逸脱が検出されると、システムはAutoMLメカニズムを起動し、キューワードの重みを自動的に調整したり、基礎となるLLMを切り替えたりする。
典型的なアプリケーションは、継続的にOCRのパラメータを最適化するために、文書処理プロセスの強化学習を介して、事前に構築されたPDFの解析インテリジェント本体のフレームワークであり、実験データは、100のドキュメントを処理した後、認識精度が27%によって改善することができることを示している達成するための技術は、3つの主要なコンポーネントに依存しています：1）差分性能評価モジュール、2）ホットアップデートシステムのパラメータ、3）ロールバック機構のバージョン。
このダイナミックな進化能力により、例えば、薬物相互作用をチェックするインテリジェンスが臨床的フィードバックを通じて知識グラフを継続的に更新できるような、医療診断のようなリスクの高い分野で、システムは独自の価値を発揮することができる。
この答えは記事から得たものである。PraisonAI：複雑なタスクの自動化ソリューションを簡素化するローコードマルチインテリジェントボディフレームワークについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " AIシステムの継続的な進化を可能にするPraisonAIの自己屈折インテリジェンシア技術
