分散型知的ボディ・コラボレーション・メカニズム
PraisonAIが画期的なのは、その分散型インテリジェンスネットワーク設計にある。例えば、リサーチセンターのシナリオでは、リサーチインテリジェンスが情報収集を担当し、サマリーインテリジェンスが知識の抽出を担当し、コールバックインテリジェンスがプロセスのクローズドループを保証します。
1）構造化されたパケット交換をサポートするインテリジェンス間のTCP/IPライクな通信プロトコル、2）タスクの複雑さに応じてインテリジェンスのリソースを動的に割り当てる組み込みのロードバランシングアルゴリズム、3）短期メモリ（Redisキャッシュ）と長期メモリ（ベクトルデータベース）の混合ストレージを実現する共有メモリプールの装備。実際のテストでは、金融データ分析タスクを扱う場合、マルチ・インテリジェント・ボディ・システムはシングル・インテリジェント・ボディのソリューションと比較して3倍以上効率が向上することが示された。
このアーキテクチャは、法的文書のレビューなど、多次元的な処理を必要とする知識作業シナリオに特に適しており、条文解析、事例検索、リスク評価という3つの専門的インテリジェンスを同時に展開することができる。
この答えは記事から得たものである。PraisonAI：複雑なタスクの自動化ソリューションを簡素化するローコードマルチインテリジェントボディフレームワークについて
