プロンプト駆動型の独自AIエージェント構築
Potpie AIの画期的なブレークスルーは、開発者が日常言語で機能的に明示的なAIアシスタントを作成できることだ。ユーザーは、VS Codeプラグインに「Pythonのタイプヒントを分析し、スタイルガイドを強制するエージェントを作成する」といったコマンドを入力するだけで、システムが自動的に特別な機能を持つエージェントを設定する。
1）基礎となるLLMがユーザーの意図を解析し、それを機能モジュールにマッピングする。2）中間層がコードナレッジグラフから関連するコンテキストを抽出する。3）実行層が特定の開発環境（例えばpytestフレームワーク）と組み合わせて実行可能な結果を生成する。このプラットフォームは、複数の独自エージェントを同時に実行することをサポートしています。例えば、コードレビューエージェント、テスト生成エージェント、ドキュメンテーションエージェントが一緒に動作することができます。
典型的なワークフローのデモ：開発者が「KubernetesデプロイのためのCI/CDパイプラインを生成する」と入力すると、エージェントはまずプロジェクト内のDockerファイルとクラウドサービスの設定を分析し、次にベストプラクティスに準拠したGitLabのCI設定を生成します。CI 構成をベストプラクティスに沿って生成し、最後に手動で検証する必要があるセキュリティ項目に注釈を付ける。
この答えは記事から得たものである。Potpie AI：独自のコードベースを素早く作成するAIエンジニアリング・アシスタントについて
