知識グラフ駆動インテリジェント・デバッグ・システム
このプラットフォームは、従来のスタック解析を意味理解レベルまで高めている。1）エラーの発生場所を表示するだけでなく、コールチェーンのマッピングを通じて問題の伝播経路を表示する。2）プロジェクト履歴のコミット記録と組み合わせることで、リグレッションの可能性のあるポイントを推測する。3）コードの類似性に基づいて既存の解決策を推奨する。テストによると、平均デバッグ時間を47分から8分に短縮できる。
システムのワークフローは、1) エラー・ログを構造的に解析して主要な変数状態を抽出し、2) ナレッジ・グラフで異常伝播経路を特定し、3) ドキュメントとユニット・テストを相互参照して効果的な修復ソリューションを推論する。マイクロサービス間で分散したエラーの場合、完全な呼び出しトポロジーを自動的に構築できる。
典型的なアプリケーションシナリオ: 開発者が 'NullPointerException in OrderService line 205' に遭遇したとき、エージェントは user.getAddress() のヌルポインタを見つけるだけでなく、このユーザオブジェクトが期限切れのキャッシュに由来することを指摘します。そして、@Cacheable リフレッシュポリシーを追加する完全なコード変更ソリューションを推奨します。
この答えは記事から得たものである。Potpie AI：独自のコードベースを素早く作成するAIエンジニアリング・アシスタントについて
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