PostRoastの差別化は、スタイル分析のカスタマイズ機能に反映されています。ユーモラス、プロフェッショナル、軽快など7つのコンテンツスタイルテンプレートがプリセットされており、科学技術、ファッション、教育などさまざまな分野をカバーしています。AIエンジンは、選択されたスタイルに応じて分析次元と提案方向を動的に調整し、出力結果をよりシナリオに適用できるようにします。
実装の面では、「プロフェッショナル」なスタイルを選択する場合、システムは用語の正確さと論理的な厳密さを重視し、「ユーモラス」なスタイルを選択する場合は、ステムの使用と感情の動員効果に注意を払う。例えば、科学技術系のコンテンツでは、専門性を高めるために業界用語を追加することを提案し、ライフスタイル系のコンテンツでは、魅力を高めるために人気のハッシュタグや視覚的説明を追加することを提案する。
この機能は、何百万もの成功した投稿の機械学習トレーニングに基づいており、異なる視聴者グループのコンテンツの好みの違いを識別することができます。ユーザーからのフィードバックによると、スタイル適応の提案を採用した後、ターゲットオーディエンスのインタラクティブ・コンバージョン率は平均25%増加し、これは新製品発表やブランド・プロモーションのシナリオで特に効果的です。
この答えは記事から得たものである。ポストロースト：ソーシャルメディアコンテンツを最適化するAI分析ツールについて
