多智能体协作机制与示例
PocketFlow通过add_node()
歌で応えるconnect()
方法实现智能体间的数据流转:
flow.add_node("agent1", lambda x: "智能体1说:你好")
flow.add_node("agent2", lambda x: f"智能体2回答:{x},你也好")
flow.connect("agent1", "agent2")
该机制的特点是:
- 每个智能体对应一个功能节点
- 连接线定义数据流向和任务顺序
- 支持链式/星型/网状等任意拓扑结构
典型的なアプリケーション・シナリオは以下の通り:
- 对话系统(问答接力)
- 分布式任务处理(结果聚合)
- 多模型协同(如LLM+图像模型)
この答えは記事から得たものである。PocketFlow:100行のコードでAIアプリケーションを開発するための最小限のフレームワークについて