PixelcutのAPIは、画像処理能力を必要とする中小規模の開発者チーム、特にeコマースプラットフォーム技術部門、コンテンツ管理SaaS開発者、ソーシャルアプリケーションエンジニアリングチームなどを主な対象としています。シンプルなAPIコールにより、Pixelcutのメインサイトと同じAI処理能力を得ることができます。
現在、4つのコアAPIインターフェイスがオープンしている：
- バックグラウンド除去API：自動的にバックグラウンドサービスを削除し、リアルタイムリターン透明PNGをサポートし、300ミリ秒以内に遅延制御を呼び出し、製品リリースシステムへの統合に適しています。
- Image Upscaler API：2倍/4倍ズームをサポートし、ノイズリダクションやシャープニングのパラメーター設定を含む解像度向上インターフェース。ユーザーがアップロードした画像の自動最適化に使用可能
- バックグラウンドAPIを生成する：製品スタイルの背景画像を動的に生成し、テキスト/色/スタイルの多次元パラメータを受け入れ、インテリジェントな設計ツールの構築に適しています。
- マジックイレーサーAPI：座標領域を指定して画面を自動修復するオブジェクト除去サービス。ソーシャルメディアプラットフォームの事後画像処理
技術のハイライトは、レスポンスの圧縮（平均40%の帯域幅の節約）、バッチモード（100イメージのシングルサポート）、開発者コンソールのリアルタイムモニタリングです。ドキュメントによると、主流言語（Python/Node.js/Java）での統合は平均2～3時間で完了します。
この答えは記事から得たものである。ピクセルカット：ワンクリックで写真を編集できるAIツールについて
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