キューイング・テクニックの効果を評価する
このシステムの先駆的な評価プロンプト技術は、採用要件を機械が理解可能な評価次元に変換する。採用担当者が「理想的な回答の枠組み」を定義する。例えば、カスタマーサービス職の場合、「解決策には、感情的な快適さ、問題の位置づけ、予防措置の3つの要素を含む必要がある」などの具体的な基準が設定され、AIはそれに応じて、意味的な一致、論理的な完全性、キーワード、定量的なスコアの網羅性などを含む定量的なスコアを生成する。AIは、意味的一致、論理的完全性、キーワードカバレッジを含む定量的スコアを生成する。マイクロソフトアジアパシフィックの採用チームの使用データによると、この技術を使用した後の技術職のスクリーニング精度は78%から89%になった。プラットフォームはまた、企業が迅速に専門的な評価システムを構築するためにサポートするために、営業、研究開発、および他の12の主要なカテゴリのジョブをカバーする、200以上の事前に設定されたテンプレートライブラリを提供します。
この答えは記事から得たものである。EquipのAI面接：候補者の面接スクリーニングを自動化について
