PilottAI 通过以下方式实现负载均衡和容错机制，确保系统在高并发和异常情况下的稳定性：
- 负载均衡配置：可以通过
LoadBalancerConfig设置检查间隔和过载阈值。例如，设置check_interval=30表示每 30 秒检查一次系统负载，overload_threshold=0.8表示当负载达到 80% 时视为过载。系统会自动调整任务分配，避免智能体过载。 - 容错机制配置スルー
FaultToleranceConfig设置恢复次数和心跳超时时间。例如，recovery_attempts=3表示尝试恢复 3 次，heartbeat_timeout=60表示如果 60 秒内智能体无响应，视为故障并启动恢复流程。这些设置能够有效提高系统的稳定性。
以下是一个配置示例：
from pilott.core import LoadBalancerConfig, FaultToleranceConfig
# 负载均衡配置
lb_config = LoadBalancerConfig(
check_interval=30,
overload_threshold=0.8
)
# 容错机制配置
ft_config = FaultToleranceConfig(
recovery_attempts=3,
heartbeat_timeout=60
)
通过这些机制，PilottAI 能够动态调整资源使用，并在发生故障时快速恢复，从而保障企业级应用的可靠运行。
この答えは記事から得たものである。PilottAI: エンタープライズグレードのマルチインテリジェンス・アプリケーションを構築するオープンソース・プロジェクトについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " PilottAI 如何实现负载均衡和容错机制？
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