パースペクティブAIは、3つの核となるメカニズムによって、従来のアンケートの限界を突破する：
- ダイナミックな対話能力AIは、ユーザーの回答に基づいてフォローアップの質問の方向性をインテリジェントに調整する。例えば、顧客が「ある機能が気に入らない」と述べた場合、自動的に具体的な理由を尋ねるなど、静的なアンケートでは実現できない。
- マルチモーダルインタラクション音声エージェントは、テキストと音声のデュアルチャンネルをサポートし、声のトーンやポーズなどの非テキスト情報を取得することで、よりリアルな感情フィードバックを実現します。音声フィードバックの感情情報量は、純粋なテキストよりも40%高いことが研究で示されています。
- オートメーション徹底分析従来のアンケートでは、公開質問に対する回答を手作業で照合する必要があったが、AIは自動的に類似した見解をクラスタリングし、重要な引用を絞り込み、視覚的な図表を含む調査レポートを作成するため、分析効率が80%以上向上する。
実際の事例では、あるSaaS企業がこのツールを使って、アンケートの3倍の数のユーザーの本当のペインポイントを発見し、インタビュー完了率は75%という高率を記録した（従来のアンケートは平均25%にとどまった）。
この答えは記事から得たものである。パースペクティブ：顧客との大規模対話のためのAIインタビューツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " パースペクティブAIは、従来のアンケートの限界にどのように対処しているのか？
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