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par_scrape是基于Python的开源网页数据提取工具

2025-08-30 1.3 K

par_scrape是由开发者Paul Robello在GitHub上发布的Python开源工具,专为高效提取网页数据而设计。该工具整合了Selenium和Playwright两大主流浏览器自动化技术,能够适应从静态页面到动态网站的各种复杂场景。通过AI模型驱动,par_scrape可以精准识别并提取包括标题、价格、描述等在内的结构化数据,极大简化了网络信息采集流程。

技术架构上,par_scrape具有以下核心特点:

  • 采用模块化设计支持扩展爬虫框架
  • 内置AI内容解析引擎(支持OpenAI/Anthropic等模型)
  • 提供多重数据输出选项(Markdown/JSON/CSV/Excel)

典型应用场景包括竞品价格监控、新闻聚合、研究数据收集等需要自动化获取网络信息的领域。其开源特性使得开发者可以自由定制功能,目前已在GitHub获得广泛关注。

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