インテリジェント・コラボレーション機能の説明
オキシジェントは、インテリジェントなボディコラボレーションデザインにおいて、次のような技術的ハイライトを持っている：
ダイナミック・タスク・メカニズム
- Master_agentは複雑なタスクを自動的にサブタスクに分解する
- インテリジェンス間のリアルタイム・ネゴシエーションと適応メカニズムのサポート
- 例：「売上データを分析し、レポートを作成する」と入力すると、システムは自動的に数学的計算やファイル操作などのサブタスクを調整します。
ビジュアル・デバッグ機能
- 提供
http://localhost:port/debugデバッグインターフェイス - インテリジェンス間の相互作用トポロジーの視覚化
- タスクの実行経路と依存関係をリアルタイムで監視
意思決定の監査可能性
- 各決定ステップの完全な記録を含む生成ログ
- MASモニタリングインターフェイスによるタスク実行のトレースバック
- システムの動作が解釈可能で追跡可能であることを保証する。
継続的な機能の最適化
- 内蔵の評価エンジンが自動的にトレーニングデータを生成
- フィードバック・ループを通じて、インテリジェント・ボディのパフォーマンスの継続的な改善をサポートする。
- 開発者がパラメータ（温度など）を手動で調整し、出力品質を最適化できるようにする。
この答えは記事から得たものである。OxyGent: インテリジェントシステムを迅速に構築するためのPythonオープンソースフレームワークについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " インテリジェント・ボディ・コラボレーションのためのオキシジェントの特徴は？
