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Ovis提供从1B到34B参数的多种模型选择

2025-08-30
AIアンサー
1.6 K

Ovis的模型选择与硬件适配

Ovis项目针对不同应用场景和硬件条件，提供了灵活的模型选择：

  • 轻量级模型（1B参数）：仅需4GB显存，适合入门应用
  • 中等规模（4B-8B参数）：平衡性能和资源需求
  • 大模型（34B参数）：建议在多GPU（48GB+显存）环境运行
  • 量化版本如GPTQ-Int4模型：降低运行门槛

这种梯级配置使开发者可以根据实际硬件条件选择适合的模型。项目还提供了预训练模型下载，用户可以从Hugging Face获取如Ovis2-8B等模型。

此外，Ovis采用模块化设计，可以与主流LLM（如Qwen2.5）和ViT（如aimv2）架构兼容，增强了其可扩展性。

この答えは記事から得たものである。Ovis：画像手がかり語の正確なバックプロパゲーションのための視覚的・テキスト的アライメントモデルについて

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