第一に、AI衣服認識エンジンがアップロードされた写真の色、カテゴリー、ブランド情報を自動的に分析し、90%以上の精度を持つ。第二に、機械学習アルゴリズムに基づくマッチングシステムが、ユーザーのタグ付けされたスタイルの好み(例えば、ミニマリストやビジネス)を参照し、ワードローブアイテムと組み合わせて多次元マッチング計算を行う。最後に、バーチャル試着機能では、拡張現実(AR)技術を使って3Dの着用プレビューを生成する。これらの機能が連動することで、ユーザーにとって審美的に美しく、ワードローブの可能性を引き出す毎日の服装を提案することができる。
この答えは記事から得たものである。アウトフィット・メーカーMué:デジタル・ワードローブとAIマッチング・アシスタントについて