エンド・ツー・エンドのAIトレーニング・ソリューション
Optexityは、データ取得からモデル展開までの完全なクローズドループ・ソリューションを提供する。まず、demonstration_config.yamlでタスクゴールを設定し、demonstration.shスクリプトで人間の操作デモを記録します。この生データはprocess_demonstration.pyで処理され、prepare_training_data.pyでLLaMA-Factoryに適した形式に変換された構造化トレーニングデータに変換されます。
学習されたモデルはlocalhost:8000経由でデプロイすることができ、ユーザーはmain.pyスクリプトを使用して実際の効果をテストすることができます。例えば、HubSpotで通貨を変更するという典型的なタスクにおいて、システムは「通貨をSGDに変更する」といった自然言語のコマンドを正確に理解し、対応する操作を実行することができます。
この答えは記事から得たものである。Optexity:人間の実演を見ながらウェブ操作を行うAIを訓練するオープンソースプロジェクトについて
