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Optexityのプロジェクト・アーキテクチャは、次の3つの主要なコード・ベースで構成されている。

2025-08-27

1.6 K

プロジェクト・テクノロジー・スタック分析

Optexityはモジュール設計を採用しており、主に3つの独立したコードベースで構成され、完全なシステムを形成しています。ComputerGYMは操作記録環境として機能し、タスクの設定とデモのキャプチャ機能を提供します。AgentAIはデータ処理とモデルトレーニングのコアロジックを担当し、PlaywrightはWebページの自動化機能の強化に重点を置いています。このアーキテクチャ設計により、各機能モジュールを独立して開発・更新することができます。

computerGYMとAgentAIはPythonをベースに開発され、Playwrightの部分はNode.jsを使って実装された。この技術選択により、ウェブオートメーションにおけるPlaywrightの性能を最大限に活用しながら、機械学習コンポーネントの開発効率を確保することができる。

この答えは記事から得たものである。Optexity:人間の実演を見ながらウェブ操作を行うAIを訓練するオープンソースプロジェクトについて

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