海外からのアクセス：www.kdjingpai.com

Ctrl + D このサイトをブックマークする

現在の場所図頭 " AIアンサー

OpenManus-RL的基准测试体系为智能体性能提供量化评估标准

2025-08-30

1.5 K

标准化测试框架的设计与应用

OpenManus-RL构建了行业领先的智能体评估体系，集成WebShop、AgentBench等四大测试平台。该系统的技术突破体现在：1）开发统一的指标采集接口，自动生成包含成功率、响应延时、能耗效率等维度的综合报告；2）实现跨平台测试脚本复用，相同智能体可在不同环境比较性能；3）内置对抗测试模块评估鲁棒性。测试流程通过–benchmark参数触发，结果自动归档至data目录进行版本追踪。

在具体应用中，该系统已验证Deepseek-R1模型在OSWorld的物体定位任务中达到82.5%准确率，显著优于传统评估方法。技术亮点包括：动态难度调节机制模拟真实场景；多智能体协作测试模式；支持添加自定义评测指标。这套体系已成为MetaGPT社区的标准评估工具，累计完成300+次模型迭代验证。

この答えは記事から得たものである。OpenManus-RL: 大規模モデルの微調整による知的身体推論と意思決定の強化について

関連記事

無断転載を禁じます：AI生産性ツール " OpenManus-RL的基准测试体系为智能体性能提供量化评估标准

おすすめ

日本語