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OpenBenchはどのような典型的なベンチマークをサポートしていますか？アプリケーションのシナリオは？

2025-08-19
AIアンサー
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OpenBenchには、4つの主要分野をカバーする20以上のプロフェッショナルベンチマークが組み込まれている：

  • 知識評価例：MMLU（学際的知識理解）、GPQA（専門家レベルの質問と回答）
  • 推理力例：SimpleQA（基礎論理推理）
  • コーディング能力例：HumanEval（コード生成テスト）
  • 数学的能力AIME (American Mathematical Olympiad)などの競技会レベルのトピックを含む。

これらのテストは広く使われている：

  1. モデル開発における性能ベンチマーク
  2. エンタープライズソーシングのためのマルチモデルのサイドバイサイド比較
  3. CI/CDプロセスにおけるリグレッションテストの自動化
  4. ローカルモデルの能力検証（Ollama経由で配備されたものなど）

例えば、EdTech企業はMMLUを利用して、科目知識に関する異なるモデルのパフォーマンスの違いを迅速に検証することができる。

この答えは記事から得たものである。OpenBench: 言語モデル評価のためのオープンソースベンチマークツールについて

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