オープン・ディープ・リサーチのコア機能とアーキテクチャ
Open Deep ResearchはLangChainによって開発されたオープンソースのインテリジェントリサーチアシスタントです。このツールは高度な計画と実行のワークフローアーキテクチャを採用しており、ユーザは最初にレポートの構造を計画し、それをレビューし、次に自動化されたリサーチフェーズに進むことができます。このツールの特徴は、プランニング・モデル、検索エンジンAPI、ライティング・モデルの3つの主要コンポーネントを含む、AIモデルのさまざまな組み合わせからユーザーが選択できることです。
技術的な実装レベルでは、システムは検索エンジンのAPIオプションとしてTavilyとPerplexityをサポートし、ライティングモデルはAnthropic Claude 3.5 Sonnetのような高度な大規模言語モデルを統合し、DeepSeekまたはOpenAIの推論モデルを計画段階で使用することができます。このモジュール設計により、研究者は特定のニーズに応じてAI機能の異なるレイヤーを柔軟に構成することができます。
従来のリサーチツールと異なるOpen Deep Researchの最大の利点は、複数回の反復メカニズムが組み込まれていることで、考察と探索の循環プロセスを通じてレポート内容の深さと正確さを保証します。ユーザーはコマンドラインまたは Jupyter Notebook からシステムを起動することができ、ローカル展開とクラウドサービスの 2 つの運用モードをサポートしています。
この答えは記事から得たものである。オープン・ディープ・リサーチ：LangChainのディープ・リサーチ用オープンソース・インテリジェント・アシスタントについて
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