物理的分散技術の原理
OntoCastは、文脈モデリングによって、多義性とクロス文書参照の問題を解決する。同じエンティティ名（例えば "Apple"）が異なる文脈に現れると、システムは自動的に意味的特徴に基づいて正しいカテゴリー（技術会社や果物）に分類する。
実現メカニズム
- ブロック間相関分析文書内のさまざまなテキストブロックに対する実体参照のマップを作成します。
- 存在論的制約定義済みまたは自動生成されたオントロジー型システムを用いた意味検証
- ベクトル類似度エンベッディング・モデルによる実体参照の文脈的類似性の計算
代表的なアプリケーション・シナリオ
学術論文を扱う場合、1)遺伝子名を一般的な用語と区別する、2)著者の異なる綴り方をマージする、3)グラフデータと本文中の記述との関連付けを行う。テストによると、ナレッジグラフのエンティティリンクの精度を40%以上向上させることができる。
この答えは記事から得たものである。OntoCast: ドキュメントから意味的トリプルを抽出するインテリジェントなフレームワークについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " OntoCast のエンティティの曖昧性解消はどのように機能するのですか？
