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Oliva的多智能体架构是如何工作的？

2025-08-28
AIアンサー
1.3 K

Oliva采用了LangGraph图状工作流设计，其多智能体系统包含三个关键部分：

1. 角色分工

  • 监督者智能体：作为中央调度器，评估任务类型并路由给专业智能体
  • 搜索智能体：负责Qdrant数据库的语义/向量混合检索
  • 生成智能体：处理结果格式化和自然语言响应

2. 协作流程

  1. 用户语音指令通过Deepgram转换为文本
  2. 监督者解析意图，触发对应的工作流节点
  3. 搜索智能体调用LangChain+Superlinked进行多维度检索
  4. 生成智能体将原始数据转化为用户友好的输出

3. 扩展机制

開発者はできる：

  • あるapp/agents/implementations/中添加新智能体
  • とおすlangchain/tools/定义专用工具
  • 修正langgraph/config/中的流程配置文件

这种架构特别适合需要复杂任务分解的场景，每个智能体只关注特定能力域。

この答えは記事から得たものである。Oliva：音声制御のマルチインテリジェンス製品検索アシスタントについて

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