OCRFluxは、複雑な文書のレイアウトを最適化するために、特に以下のような方法で設計されています：
- フォーム処理rowspan/colspanを含む複雑な表構造をインテリジェントに認識し、元の表の階層関係を保持したまま、標準的なHTML表形式出力に変換。
- マルチカラム解析複数カラムのドキュメントの読み上げ順序を自動的に分析し、各カラムの内容を論理的な順序で再編成することで、従来のOCRツールで発生するテキストの乱雑さの問題を回避します。
- クロスページ・マージ独自のクロスページ検出アルゴリズムが、ページ分割された表や段落を自動的に識別し、完全なコンテンツ単位に統合します。
- 組み込み要素マークダウンで適切なマークアップを行い、位置情報を保持したまま、ドキュメント内でイラストや数式などの非テキスト要素を正しく扱うことができる。
学術論文のような典型的な複数コラムのドキュメントを扱う場合、そのレイアウト削減精度は、従来のOCRツールよりも30%以上高いことがテストで示されています。ユーザーは追加の設定を必要とせず、ツールは自動的にこれらの複雑な構造を識別し、処理します。
この答えは記事から得たものである。OCRFlux: PDFや画像をMarkdownに変換する軽量ツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " OCRFluxは、複雑な表や複数列のレイアウトを含む文書をどのように扱うのですか？
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