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Nunchaku是支持4位量化扩散模型推理的高效开源工具

2025-08-23

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Nunchaku的技术实现与开源特性

Nunchaku由MIT HAN Lab研发，作为开源推理引擎专门优化4位量化扩散模型的运行效率。该工具通过SVDQuant技术创新性地将模型权重和激活量化至4位精度，这使得其内存占用降低3.6倍，同时推理速度最高提升8.7倍。项目在GitHub平台完全开源，配套完善的文档系统和活跃的开发者社区生态，支持用户通过示例脚本快速部署应用。

技术实现层面，Nunchaku具备三个核心优势：

采用低秩分解技术补偿量化误差，保持视觉保真度接近FP16模型
内置动态内存管理机制，适配各类GPU显存配置
通过编译器级优化实现算子融合，减少数据搬运开销

この答えは記事から得たものである。ヌンチャク：FLUX.1とSANAの4ビット量子化モデルを効率的に実行する推論ツールについて

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