大規模コードベースのインデックス作成のベストプラクティス
GitHub上の大規模なコード・リポジトリ（例：microsoft/vscodeプロジェクト）の効率的なインデックス作成には、以下のプロセスを推奨する：
- 正しい支店選びコードの整合性を確保するために、メイン／プライマリ・ブランチのインデックス作成を優先することが推奨される。
- APIリクエストの準備標準的なHTTP POSTメソッドを使用して、/v2/repositoriesエンドポイントにJSONリクエストを送信します。
リクエストコードのサンプル
import requests
url = "https://api.trynia.ai/v2/repositories"
headers = {
"Authorization": "Bearer <您的密钥> ",
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(
url,
json={"repository":"microsoft/vscode","branch":"main"},
headers=headers
)
インデックス作成が完了すると、check_repository_statusインターフェイスでステータスを確認できます。大規模なプロジェクトでは平均10～15分かかります。
この答えは記事から得たものである。Nia: コードベースの理解と管理を支援するインテリジェントなツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 大規模なコードベースに対してインデックスを作成するには、どのような準備が必要ですか？
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