開発ツールチェーンの技術的アーキテクチャと使用パラダイム
最下層はWindows/Linux/Android/iOSシステムをサポートするクロスプラットフォームのランタイムエンジンであり、中間層はモデルの暗号化、ダイナミックローディング、ハードウェアアクセラレーションを提供し、最上層は統一されたPython/Java/C++ APIインターフェースを提供します。この設計により、開発者はわずか5行のコードでモデルのロードと推論を完了することができます。
SDKのコア・コンポーネントには、生のPyTorch/TensorFlowモデルを1/8のサイズに圧縮するモデル圧縮ツールキット、メモリ使用量、推論レイテンシなどの主要メトリクスを可視化するリアルタイム監視ダッシュボード、サービスの可用性を維持するために自動的にデグレードする異常処理モジュールなどが含まれます。組込み機器では、SDKのマイクロサービスモデルは、基本的なNLPタスクを実行するのに256MBのメモリしか必要としません。
このツールチェーンは、A/Bテストやグレースケールのリリースをサポートするモデル・バージョン管理システムとともに特別に設計されている。ある電子商取引のお客様は、サービスを中断することなくレコメンデーション・モデルの反復更新を完了するために、この機能を使用しました。ドキュメントセンターでは、インテリジェントなカスタマーサービスから品質検査まで、典型的なアプリケーションテンプレートをカバーする200以上のシナリオベースのコード例を提供しています。
この答えは記事から得たものである。Nexa：ローカルで動作する小型マルチモーダルAIソリューションについて
