FinGPTの株価予測機能は、以下の方法で利用できる。FinGPT-ForecasterモジュールAAPL株を使った典型的なワークフローを以下に示す：
- 予測子の初期化::
from fingpt.forecaster import FinGPTForecaster
forecaster = FinGPTForecaster() - 時空間パラメータの設定::
ティッカーシンボル（例："AAPL"）、タイムウィンドウ（例："2023-01-01″から）、ニュースティッカー期間（4週間を推奨）、財務指標をロードするかどうかを定義する必要があります。 - 実施見通し::
prediction = forecaster.predict(params)以下の要素を含むJSON結果が返される：- 今後30日間の価格信頼区間
- 株価に影響を与える主な出来事
- ピアツーピアの比較分析
技術的原則モデルはそうする：
1.ヤフーファイナンスから過去の価格を入手する
2.SEC提出書類の財務データのスキャン
3.ロイターなどのメディアからのセンチメント分析の集約
最後に、予測は時系列ニューラルネットワークによって生成され、全プロセスにかかる時間は約3～5分（ネットワークの速度による）。
この答えは記事から得たものである。FinGPT: 金融分析と予測のためのオープンソース金融ビッグ言語モデリング・プラットフォームについて
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