测试自动化的技术实现
MyCoder的测试生成系统采用三层验证机制:首先通过静态分析确定代码边界条件,然后基于LLM生成基础测试用例,最后用覆盖率工具进行迭代优化。该系统支持Vitest、Jest等主流测试框架,能自动识别’src/utils’等目录下的待测函数,并生成包含边界值测试、异常处理的完整测试套件。
典型工作流程
- 覆盖率分析:先扫描项目获取当前覆盖率基线(如35%)
- スマートな完成度:针对未覆盖代码路径生成特定测试用例
- 验证循环:自动运行测试并调整用例,直至达到目标覆盖率
实际效能数据
在Node.js项目的基准测试中,MyCoder用7分钟将测试覆盖率从45%提升至82%,相比人工编写测试节省85%时间。该功能特别适用于技术债务较多的遗留系统改造,能快速建立质量防护网。
この答えは記事から得たものである。MyCoder:コードを自動的に修正し、テストケースを生成するコマンドラインAIツールについて