Murmur Labのセンチメント分析機能は、自然言語処理技術によってソーシャルメディア上のユーザーのセンチメント傾向を定量化することで、ブランドマネジメントに3つの価値を提供します：
まず、対象トピックにおける肯定的、否定的、中立的なコメントの割合分布を明確に示すビジュアルチャートが自動的に生成されます。ブランド・マネージャーは、例えば、新製品発売後に70%の肯定的なコメントと15%の否定的なフィードバックがあったというように、世間の態度のトーンを直感的に理解することができる。
次に、"See Insight "をクリックすると、特定の投稿の内容を見ることができ、感情の背後にある実際のユーザーの意見を洞察することができる。例えば、否定的なコメントが製品の機能性よりも新しいパッケージのデザインに焦点を当てていることを発見することで、問題を素早く特定することができる。
最後に、標準化されたセンチメント分析データのエクスポートをサポートし、週次ブランドレポートや意思決定会議に簡単に統合することができます。ケーススタディによると、あるハイテクブランドは、この機能を通じて、アップデートにより機能性が低下したことに対する35%のユーザーの苦情を発見し、否定的なレビューが22%減少した後、修正パッチを迅速に展開した。
ネットワーク・アトラスにブランドキーワードを入力→自動生成されたセンチメント分布の表示→典型的な投稿を詳細に分析→意思決定に役立つデータをエクスポート、という明確な経路で機能する。
この答えは記事から得たものである。Murmur Lab: ソーシャルメディアのトレンドをリアルタイムで分析するスマートなツールについて
