Crushはモデルコンテキストプロトコル（MCP）を革新的に提案し、HTTP、stdio、SSEなどのトランスポートを介した機能拡張を可能にする。開発者は、リモートのMCPエンドポイントを設定して外部サービスに接続したり、ローカルのツールチェーンをAIワークフローに統合したりすることができる。このプロトコル設計により、Crushは通常のAIアシスタントを超えて拡張する可能性があり、理論的には互換性のあるサードパーティーのサービスとインターフェイスすることができる。
典型的なアプリケーションシナリオには、社内のナレッジベースシステムへの接続、社内のAPIドキュメントサービスの呼び出し、独自のコード品質検査ツールの統合などがある。MCPプロトコルのオープンな性質により、Crushはエンタープライズレベルの開発環境に適応し、カスタマイズの要件を満たすことができる。
この答えは記事から得たものである。クラッシュ：LSPとマルチモデルスイッチングを統合したエンドポイントAIプログラミングアシスタントについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " モデルコンテキストプロトコルは、Crushの機能境界を拡張する。
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